2024年、量子コンピューティングの分野では
著しい進展が見られたが、従来の
デジタルコンピューターに対する実用的な優位性は
依然として証明されていない。
フォレスター・リサーチの報告書によると、
量子ビット数やコヒーレンス時間、ゲート忠実度の
向上にもかかわらず、量子コンピューティングは
依然として実験段階であり、広範な応用が
実現するには10年近くの歳月がかかることが示唆されている。
ただし、金融や製薬などの特定の業界では、
最適化や量子シミュレーション、量子機械学習における
重要な開発が比較的早い内に実現することが期待されている。
量子コンピューターで解決した問題が現実世界での
応用性を証明できた人はまだいないが、量子乱数発生器や
ネットワーク、センサーなど、いくつかの有望な
アプリケーションはすでに市場に導入され始めている。
一方、アニーリング量子コンピューティングは、労働力の
スケジュールやポートフォリオの最適化などの
最適化問題において、すでに従来の
コンピューティングを超える価値を提供している。
ゲートモデルの量子コンピューティングはまだ実用的な
量子優位性を示していないものの、最適化問題に特化した
アニーリング量子コンピューティングは、現在、
企業に具体的な成果をもたらし始めている。
さらに、量子機械学習の分野では、
量子ニューラルネットワークや
量子サポートベクターマシンなどの開発が進んでおり、
これらは複雑なタスクの処理において新たな
可能性を示している。
ただし、量子コンピューティングの進展に伴い、現在の
暗号技術が量子コンピューターによって破られる
可能性が指摘されており、量子耐性を持つ新たな
暗号アルゴリズムの標準化が進められている。
全体として、2024年は量子コンピューティングの分野で
重要な進展があった年と言えるが、実用化に向けては
依然として多くの課題が残されているようだ。
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