2024年、量子コンピューティング業界は
大きな飛躍を遂げ、主要企業が量子応用の
実用化に近づく大きな成果をいくつか
達成した。
標準化されたハードウェアアプローチが
ないにもかかわらず、近年のエラー訂正と
量子ビットの安定性における業界の進歩は
注目に値する。
誤り訂正と量子ビットの開発：
QuEraは、論理量子ビットを作成するために
わずか8個の物理量子ビットを使用する
新しいエラー訂正法を導入し、2026年までに
100個の論理量子ビットを目指している。
同様に、アリス＆ボブは、ノイズの次元を
減らし、エラー耐性を強化する
「キャット・クビット」を開発した。
Nord Quantique社は、コンパクトな
アルミ容器内で光子をバウンスさせ、
メガヘルツの周波数で動作させることで、
量子ビットの信頼性を14％向上させた。
企業コラボレーションとイノベーション：
IBMはQiskit Functionsカタログを
立ち上げ、アルゴリズム開発を簡素化する
量子サービスを提供している。
マイクロソフトはQuantinuum社および
Atom Computing社と提携し、
エラー訂正技術を統合した12個および
24個の論理量子ビットをそれぞれ開発した。
これらのシステムはMicrosoft Azure経由で
アクセスでき、企業での実験が容易になる。
技術的マイルストーン：
IBMの156量子ビットのHeronプロセッサが、
従来112時間かかっていたタスクを
2.2時間で完了し、50倍のスピードアップを
実証。
理化学研究所とNTTは、室温で
数百テラヘルツまで動作する初の
汎用光量子コンピュータを発表した。
D-Wave社のAdvantage2プロセッサは、
材料科学の問題を従来の25,000倍の
速さで解決している。
人工知能の統合：
グーグルは、大規模言語モデルと同様の
変換技術を利用して、量子計算のエラーを
検出するAIシステムを開発した。
まだリアルタイムではないが、
このアプローチは量子エラー率低減への
一歩を意味する。
展望：
実用的な量子コンピューティングの
実現はまだ先だが、これらの開発は、
より安定的でスケーラブルなシステムへ
向かう軌跡を示している。
投資と研究の継続により、
実験的量子応用から商業的量子応用への
移行が加速することが期待される。
注釈：
なぜ量子数が重要か：
量子ビットは複数の計算パターンを同時並行して
処理する能力を持つので、ビットを増やして
計算パターンが増える程、その増えた
計算できるパターンをまとめて１度で
処理できるので、ただビットを増やすより
量子ビットを増やせば一括でその計算パターンを
同時に処理できるので、従来のパソコンより
圧倒的に計算が早くなる
量子エラーに関して：
量子ビットは繊細なので特定環境下になければ
非常に性質が崩れやすい。
従ってこのエラーを改善する能力が
強く求められている。
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