人工知能は現在金融分野にも革命を
起こしており、この事実は
暗号通貨取引における状況についても
あてはまる。
この人工知能、さらにOpenAIの
カスタムGPTのようなツールを使用すれば、
初心者でも市場データを簡易に分析し、
取引を実行できるボットを
開発できるようになる可能性がある。
カスタムGPTの理解：
カスタムGPTは、OpenAIのChatGPTを
専門化したもので、特定の指示に
従うように調整され、暗号取引ボット開発を
含むニッチなタスクを支援してくれる。
これらのモデルは、面倒な作業を自動化し、
コードを生成してトラブルシューティングし、
様々な指標を分析し、暗号通貨のニュースや
市場動向を解釈しやすくすることができる。
始める： 必要な作業
暗号取引ボットの構築するには、
以下のものが必要となってくる：
- GPT-4とカスタムGPTにアクセスするための
OpenAI ChatGPT Plus サブスクリプション
- Coinbase、Binance、Krakenなど、
APIアクセスを提供する
暗号通貨取引所アカウント
- Pythonの基本的な知識
- 戦略を安全にテストするための
ネット売買環境。
- オプションとして、ボットを継続的に
実行するためのVPSまたはクラウドサーバー
ボットを構築するためのガイド
1. シンプルな取引戦略を定義する：
自動化しやすい基本的なルールの
取引戦略の構築から始めるべきかもしれない。
例えば、1日の価格が3％以上下落したときに
ビットコインを買う、相対力指数（RSI）が
70を越えたときにビットコインを売る等の
行為だ。
2. カスタム GPT を作成する：
chat.openai.comにアクセスし、
'Explore GPTs' > 'Create'に移動し、
「暗号取引ボットに特化した
Python開発者」といったように、
モデルの役割を明確に定義する。
3. 取引ボットコードの生成：
カスタム GPT を使用して
Pythonスクリプトを生成する。
例えば、次のようにプロンプトを書く：
「ccxtを使用してBinanceに接続し、
RSIが30を下回ったときにBTCを購入する
基本的なPythonスクリプトを書いて」
4. リスク管理を実施する：
リスクを効果的に管理するために、
ストップロスやテイクプロフィットの仕組み、
ポジションサイズの制限、資本配分の
コントロールを組み込む。
5. ペーパートレーディング環境でのテスト：
実際の資本でボットを実行する前に、
論理性が健全で、リスクを
管理をするために、シミュレート環境で
テストすることが推奨される。
6. ライブ取引のためにボットをデプロイする：
テストでのボットのパフォーマンスを
確認できたのなら、テスト APIキーを
ライブAPIキーへと置き換え、安全な
API権限を設定し、継続的な運用のために
クラウドサーバー上でボットを
ホスティングすることを検討する。
ボットを使う取引について：
AIを搭載した取引ボットには大きな利点が
ある一方で、市場の不確実性、
APIのエラー、セキュリティの脆弱性などに
対応し難い場合もある。
小さな投資からスタートし、リスク管理を
十分に行い、ボットの行動を継続的に
監視することが極めて重要な事項に
なってきそうだ。
慎重なセットアップと継続的な監視により、
カスタムGPTは暗号取引においてより強力な
ツールの一つとして機能することに
なるかもしれない。
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